cloudera 流處理 (csp) 通過提供分析流數據的復雜模式并獲得可操作的情報的功能，使客戶能夠將流轉化為數據產品。例如，一家大型生物技術公司使用 csp 通過分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來制造符合精確規(guī)格的設備。許多大型金融服務公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動力，并防止用戶在貸款審批過程中利用競爭條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應商之一，這標志著 clouder


穿越時光隧道，vr帶你率先體驗滑鐵盧車站通車盛況:

作為交通樞紐，滑鐵盧車站正在進行改建。在改建期間內，滑鐵盧車站部分設施將無法使用，這種情況將持續(xù)到明年年底。倫敦的上班族都熱烈的盼望著滑鐵盧車站建設的完成。? 然而，通過vr技術，人們現(xiàn)在就可以跳過漫長的等待時間，搶先體驗新滑鐵盧車站啟動并運行的盛景。 建成后，車站的舊國際候機樓將被改造為五個新的公共平臺。vr應用將把圖像和計算機生成的內容混合以生成改建后的模樣。不過值得注意的是，建成后的滑鐵盧絕對不會如同vr運用中一樣空曠。? 這是一個非常小但十分有趣的應用，其開發(fā)者旨在探討vr能為建筑做些什么?，F(xiàn)在已經有越來也多的公司開始開發(fā)vr應用，以便讓人們未來在他們開始建設或計劃建設前，就能通過vr看到他們的新房子。 autodes公司正在研究這個問題，但目前滑鐵盧車站是該方面最大的實例。?事實上，人們很樂意把該應用看成是一個可以提前自由行走觀覽的車站空間，但大公司仍然把它看為一個使用vr進行建筑展示的好方法。

情系圣地延安，助力脫貧攻堅——延安行:

2019年6月20號上午，王俊校會長代表西安市河北商會參加慶祝建國7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈儀式，慶祝建國7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈儀式在延安高棗園小學隆重舉行??！ 出席大會的延安市委副書記及紅二代眾多領導。周恩來總理的侄子(周秉和)，開國大將肖勁光的女兒(肖凱女士)。開國大將許光達的孫女(許雪青)。開國大將徐海東的孫女(徐梅梅)。步長制藥董事長趙濤。 西商聯(lián)合會會長于建安。西商聯(lián)合會執(zhí)行會長，西安市河北商會會長王俊校。鋼鐵商會會長陳小東。宿州商會會長路世新等受邀參加隆重莊嚴的活動??！王俊校會長西安市河北商會會長西安西商聯(lián)合會執(zhí)行會長西安市招商大使

五位數終端收購的域名dongxiao.cn已啟用:

近日，一雙拼域名dongxiao.cn已被東孝互聯(lián)網信息技術有限公司拿去建站了。 {748f8174-b214-47ae-8fde-1dddfc852cb3}.png 　　上海東孝互聯(lián)網信息技術有限公司成立于2016年，是一家圍繞銀行、第三方支付公司提供金融系統(tǒng)產品服務的創(chuàng)新型技術公司 目前產品廣泛應用于銀行、互聯(lián)網金融企業(yè)等行業(yè)，為客戶提供安全、高效、創(chuàng)新的金融支付系統(tǒng)系統(tǒng)及終端設備?！　?據了解，雙拼域名dongxiao.cn是在上個月月末，東孝互聯(lián)網信息技術有限公司花費了五位數從投資人 @six 那收購而來的。　　 該公司的域名意識還是挺不錯的，一出手就鎖定了雙拼域名，dongxiao.cn很好地對應了品牌名稱“東孝”，簡單明了，輸入方便，能讓用戶可以在第一時間輕易搜索到該網站，對于品牌推廣和宣傳來說，也是益處多多

年度盤點 | 2017年安全事件的背后：比特幣的隱秘江湖:

貫穿于各大安全事件的比特幣2017年5月 wannacry爆發(fā) 要說今年最大規(guī)模的黑客攻擊事件，那就非wannacry莫屬了，這起發(fā)生于今年5月的攻擊影響到超過150個國家上千家企業(yè)及公共組織，感染接近230000臺計算機設備 2017年6月底 notpetya肆虐歐洲6月底，又一款勒索病毒notpetya橫空出世，據稱起初是由于烏克蘭的一款叫medoc會計系統(tǒng)的升級，這次攻擊導致了美國，英國以及歐洲其他國家的港口關閉，超市無法收銀 研究人員稱，此前暗網上泄露的 14 億明文賬號密碼可能加速了此次攻擊。攻擊者的主要目的是在這些網站中植入門羅幣挖礦程序，目前為止，攻擊者已經賺取價值至少 10 萬美元的門羅幣。 除此之外，各類網站也在有意無意地插入挖礦腳本。9月，海盜灣網站在網頁中插入加密貨幣挖礦腳本，通過嵌入加密貨幣挖礦程序，利用訪問網站的用戶計算機算力進行門羅幣挖礦，這一舉動引發(fā)大量用戶不滿。 公司迅速棄用腳本，聲稱只是為了測試新的收益模式的短期行為，可以讓網站放棄以廣告為主的收入來源。公司稱，“你可能注意到我們在測試門羅幣挖礦腳本，這只是一次測試。我們真的想要放棄這些廣告業(yè)務。

深夜里，程序員最喜歡去的網站竟然是 ...:

這是java建設者的第128篇原創(chuàng)文章https:github.comcrisxuanbestjavaer歡迎大佬們 star 我的 github 程序員的工作和日常生活非常的枯燥，這里給大家推薦一些程序員經常使用的網站 由于流量逐步擴大，吸引了大批優(yōu)秀的程序員在上面分享自己的技術創(chuàng)作，也是一個程序員常去的網站之一，不僅僅是為了學習技術。 菜鳥教程w3schoool在w3school,你可以找到你所需要的所有的網站建設教程。從基礎的 html 到 css,乃至進階的 xml、sql、js、php 和 asp.net。 提供優(yōu)秀程序員為您進行網站建設制作、測試運維服務、人工智能ai、大數據區(qū)塊鏈、系統(tǒng)開發(fā)等優(yōu)質服務。 實現(xiàn)網豬八戒 https:shenyang.zbj.com豬八戒網企業(yè)外包服務，中國領先的靈活用工平臺，其中服務品類涵蓋logo設計、ui設計、營銷推廣、網站建設、裝修設計、工業(yè)設計、文案策劃、知識產權的服務

oa協(xié)同管理系統(tǒng)：項目工程之將流轉化為數據產品

每個大型企業(yè)組織都在嘗試加速其數字化轉型戰(zhàn)略，以更加個性化、相關和動態(tài)的方式與客戶互動。在創(chuàng)建和收集數據時對數據執(zhí)行分析（也稱為實時數據流）并生成即時洞察以加快決策制定的能力為組織提供了競爭優(yōu)勢。 組織越來越多地從實時數據流構建低延遲、數據驅動的應用程序、自動化和智能。欺詐檢測、網絡威脅分析、制造智能、商務優(yōu)化、實時報價、即時貸款批準等用例現(xiàn)在可以通過將數據處理組件向上移動來滿足這些實時需求。 cloudera 流處理 (csp) 通過提供分析流數據的復雜模式并獲得可操作的情報的功能，使客戶能夠將流轉化為數據產品。例如，一家大型生物技術公司使用 csp 通過分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來制造符合精確規(guī)格的設備。許多大型金融服務公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動力，并防止用戶在貸款審批過程中利用競爭條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應商之一，這標志著 cloudera 流處理 (csp) 產品的起源。在過去七年中，cloudera 的流處理產品不斷發(fā)展，以滿足我們 700 多家企業(yè)客戶及其多樣化用例不斷變化的流分析需求。如今， csp 最近在2022 gigaom 雷達流數據平臺報告中被公認為領導者。 本博客旨在回答兩個問題，如下圖所示： 隨著越來越多的組織轉向“流優(yōu)先”架構并嘗試構建流分析管道，流處理需求和用例如何演變？ cloudera 流處理 (csp) 如何與客戶不斷變化的需求保持同步？ 圖 1：cloudera 流處理產品的演變基于客戶不斷演變的流用例和需求。 更快的數據攝?。毫魇綌z取管道 隨著客戶開始為多功能分析構建數據湖和湖倉（甚至在它被命名之前），圍繞數據攝取開始出現(xiàn)大量期望的結果： 支持流數據的規(guī)模和性能需求：用于將數據移動到數據湖中的傳統(tǒng)工具（傳統(tǒng)的 etl 工具，sqoop）僅限于批量攝取，不支持流數據源的規(guī)模和性能需求。 減少攝取延遲和復雜性：需要多點解決方案將數據從不同的數據源移動到下游系統(tǒng)。這些工具的批處理性質增加了分析的整體延遲。需要更快的攝取來減少整體分析延遲。 應用程序集成和微服務：實時集成用例要求應用程序能夠訂閱這些流并與下游系統(tǒng)實時集成。 這些期望的結果引發(fā)了對分布式流存儲基板的需求，該基板針對實時攝取和處理流數據進行了優(yōu)化。apache kafka 專為滿足這一需求而構建，cloudera 是最早提供支持的供應商之一。分別由 apache kafka 和 nifi 提供支持的 cloudera 流處理和 dataflow 的結合幫助數百名客戶構建了實時攝取管道，并通過如下架構實現(xiàn)了上述預期結果。 圖 2：將數據流引入湖中：apache kafka 用于支持微服務、應用程序集成，并實現(xiàn)對各種靜態(tài)數據分析服務的實時攝取。 kafka盲區(qū)：kafka對企業(yè)管理能力的需求 隨著 kafka 成為企業(yè)內部流存儲基板的標準，kafka 失明開始了。什么是kafka失明？誰受到影響？kafka 失明是企業(yè)為 apache kafka 集群監(jiān)控、故障排除、修復、治理、保護和提供災難恢復的斗爭。 失明不會歧視并影響不同的團隊。對于平臺運營團隊來說，缺乏集群和代理級別的可見性以及代理對其運行的基礎架構的影響，反之亦然。而對于 devops/應用程序團隊，用戶主要對與其應用程序關聯(lián)的實體感興趣。這些實體是與其應用程序關聯(lián)的主題、生產者和消費者。devops/app 開發(fā)團隊想知道這些實體之間的數據如何流動，并了解這些實體的關鍵性能指標 (kpm)。對于治理和安全團隊，問題圍繞監(jiān)管鏈、審計、元數據、訪問控制和沿襲展開。站點可用性團隊專注于滿足其災難恢復集群中嚴格的恢復時間目標 (rto)。 cloudera 流處理通過提供一套全面的企業(yè)管理功能來解決模式治理、管理和監(jiān)控、災難恢復、簡單的數據移動、智能重新平衡、自我修復以及強大的訪問控制和審計，為我們的客戶治愈了 kafka 的失明。 圖 3：cloudera 流處理為 apache kafka 提供了一套全面的企業(yè)管理服務。 超越傳統(tǒng)的靜態(tài)數據分析：使用 apache flink 進行下一代流處理 到 2018 年，我們看到大多數客戶采用 apache kafka 作為其流式攝取、應用程序集成和微服務架構的關鍵部分?？蛻糸_始明白，為了更好地為客戶服務并保持競爭優(yōu)勢，他們需要實時完成分析，而不是幾天或幾小時，而是幾秒鐘或更短的時間。 加拿大最大的保險公司之一的建筑和工程副總裁在最近的一次客戶會議上總結得很好： “我們迫不及待地等待數據保留并稍后運行作業(yè)，當數據流經我們的管道時，我們需要實時洞察力。我們必須構建流數據管道，新數據必須通過它才能被持久化，然后為業(yè)務團隊提供對該管道的訪問權限，以便他們構建數據產品?！?換句話說，kafka 提供了一種更快地攝取流數據的機制，但傳統(tǒng)的靜態(tài)數據分析對于實時用例來說太慢了，并且需要盡可能接近數據來源進行分析。 2020 年，為了滿足這一需求，apache flink 被添加到 cloudera 流處理產品中。apache flink 是一個用于有狀態(tài)計算的分布式處理引擎，非常適合實時、事件驅動的應用程序。構建實時數據分析管道是一個復雜的問題，我們看到客戶在使用 apache storm、spark streaming 和 kafka streams 等處理框架時遇到了困難。 添加 apache flink 是為了解決我們的客戶在構建生產級流分析應用程序時面臨的難題，包括： 有狀態(tài)的流處理：如何在處理多個流數據源的同時有效地大規(guī)模處理需要上下文狀態(tài)的業(yè)務邏輯？例如：通過同時分析多個流來檢測車輛中的災難性碰撞事件：車速在兩秒內從 60 變?yōu)榱悖拜喬毫?30 psi 變?yōu)殄e誤代碼，在不到一秒的時間內，座椅傳感器從100 磅歸零。 只處理一次：如何確保數據在任何時候都只處理一次，即使在錯誤和重試期間也是如此？例如：當消費者支付房屋抵押貸款時，一家金融服務公司需要使用流處理來協(xié)調數百個后臺交易系統(tǒng)。 處理遲到的數據：我的應用程序如何檢測和處理亂序的流事件？例如：實時欺詐服務，即使數據遲到也需要確保數據以正確的順序處理。 超低延遲：如何實現(xiàn)內存中、一次一次的流處理性能？例如：金融機構需要處理 3000 萬活躍用戶的信用卡支付、轉賬和余額查詢請求，延遲時間為毫秒。 有狀態(tài)事件觸發(fā)器：在處理數百個流源和每個流每秒數百萬個事件時如何觸發(fā)事件？例如：需要支持外部觸發(fā)器的醫(yī)療保健提供者，以便當患者進入急診室候診室時，系統(tǒng)會與外部系統(tǒng)聯(lián)系，從數百個來源提取患者特定數據，并在電子醫(yī)療中提供該數據患者走進檢查室時的記錄 (emr) 系統(tǒng)。 apache kafka 作為流處理的流存儲基礎至關重要，而 apache flink 是處理流的最佳計算引擎。隨著客戶從靜態(tài)數據分析轉向為低延遲實時數據產品提供動力的動態(tài)數據分析，apache kafka 和 flink 的結合至關重要。 圖 4：對于需要低延遲的實時用例，apache flink 支持流內分析，無需保留數據然后執(zhí)行分析。 讓世界的 lailas 獲得成功：使用 sql 實現(xiàn)流式分析民主化 雖然 apache flink 通過多種語言的簡單高級 api 為 csp 產品添加了強大的功能，但對于大多數開發(fā)人員來說，流處理的構造（如狀態(tài)處理、恰好一次語義、窗口化、水印、事件之間的細微差別和系統(tǒng)時間）都是新概念為數據分析師、dba 和數據科學家提供新穎的概念。 認識 laila，一位非常有主見的 cloudera 流處理實踐者。她是一名智能數據分析師和前 dba，在一家全球規(guī)模的制造公司工作。她需要測量來自多個制造站點的流式遙測元數據，以進行容量規(guī)劃以防止中斷。laila 想使用 csp，但沒有時間復習 java 或學習 scala，但她非常了解 sql。 2021 年，sql stream builder (ssb) 被添加到 csp 中，以滿足 laila 和許多喜歡她的人的需求。ssb 為開發(fā)人員、數據分析師和數據科學家提供了一個全面的交互式用戶界面，以使用行業(yè)標準 sql 編寫流式應用程序。通過使用 sql，用戶可以簡單地聲明過濾、聚合、路由和改變數據流的表達式。當流式 sql 執(zhí)行時，ssb 引擎將 sql 轉換為優(yōu)化的 flink 作業(yè)。 批處理和流式的融合變得容易 在一次客戶研討會上，作為經驗豐富的前 dba，laila 發(fā)表了以下我們經常從客戶那里聽到的評論： “除非我可以輕松地將這些流與我的倉庫、關系數據庫和數據湖中的其他數據源集成、連接和網格化，否則流數據幾乎沒有價值。沒有上下文，流數據就毫無用處?！?ssb 使用戶能夠使用開箱即用的連接器或他們自己的連接器到任何數據源來配置數據提供者。創(chuàng)建數據提供者后，用戶可以使用 ddl 輕松創(chuàng)建虛擬表。多個流和批處理數據源之間的復雜集成變得更加容易，如下例所示。 圖 6：流式和批處理的融合：使用 sql stream builder (ssb)，用戶可以輕松地為流式和批處理數據源創(chuàng)建虛擬表，然后使用 sql 聲明過濾、聚合、路由和變異數據流的表達式。 我們用戶的另一個常見需求是簡化將流分析管道的結果提供給他們正在創(chuàng)建的數據產品的過程。這些數據產品可以是 web 應用程序、儀表板、警報系統(tǒng)，甚至是數據科學筆記本。 ssb 可以將流式 sql 查詢的結果具體化為可通過 rest api 讀取的數據的持久視圖。這種高度消耗的數據集稱為物化視圖 (mv)，bi 工具和應用程序可以使用 mv rest 端點來查詢數據流，而不依賴于其他系統(tǒng)。kafka 作為存儲流式傳輸基板，flink 作為核心流式處理引擎，sql 可以更快地構建數據應用程序，以及 mv 來使流式傳輸結果普遍可用，從而實現(xiàn)了下面描述的混合流式數據管道。 圖 7：cloudera 流處理 (csp) 使用戶能夠創(chuàng)建端到端混合流數據管道。 那么我們讓萊拉成功了嗎？當 laila 開始使用 ssb 后，她迅速利用她的 sql 技能來解析和處理來自 kafka 的復雜遙測元數據流，以及來自其數據中心和云中的制造數據湖的上下文信息，以創(chuàng)建混合流管道。然后，她使用物化視圖在 grafana 中創(chuàng)建了一個儀表板，該儀表板提供了制造現(xiàn)場產能規(guī)劃需求的實時視圖。 在隨后的博客中，我們將深入探討多個垂直領域的用例，并討論如何使用 csp 實現(xiàn)它們。 結論 cloudera 流處理已經從實現(xiàn)對湖泊的實時攝取發(fā)展到提供復雜的流內分析，同時使其可供世界各地的萊拉斯人使用。正如萊拉準確地說的那樣，“沒有上下文，流數據毫無用處?！?在 csp 的幫助下，您可以確保您的數據管道跨數據源連接，以在您的數據上下文中考慮實時流數據，這些數據跨越您的數據倉庫、數據湖、湖倉、運營數據庫等。更好的是，它適用于任何云環(huán)境。依靠行業(yè)標準 sql，您可以確信您現(xiàn)有的資源擁有成功部署 csp 的專業(yè)知識。 不在制造領域？不用擔心。在隨后的博客中，我們將深入探討多個垂直領域的用例，并討論如何使用 csp 實現(xiàn)它們。 今天開始 cloudera 流處理可在您的私有云或 aws、azure 和 gcp 上的公共云中運行。查看我們新的cloudera 流處理交互式產品導覽，在 aws 上創(chuàng)建端到端混合流數據管道。 了解有關 cloudera 流處理的更多信息并試一試的最快方法是什么？首先，訪問我們新的cloudera 流處理主頁。然后在您的桌面或開發(fā)節(jié)點上下載cloudera 流處理社區(qū)版，并在五分鐘內部署您的第一個流處理管道并體驗您的興奮時刻。 原文作者：george vetticaden 原文link：https://blog.cloudera.com/turning-streams-into-data-products/

干貨！讓人一見鐘情的網站header設計攻略:

要設計出優(yōu)秀的header，首先得對網站header有充分的了解，為了更好的幫助各位設計師，我們不僅會介紹關于網站header的內容，還精選了20個網站header設計模板和例子，希望能給大家?guī)Я烁嗟脑O計靈感 20個網站header設計的最佳實踐靈感第一部分：什么是網站header？ 第四部分：網站header設計的最佳實踐靈感本節(jié)中，我精心挑選了20個最好的免費網站header設計模板和示例，為你的header設計注入靈感，趕快看看哦！ cta等等，整個界面也非常溫馨干凈。 它的header設計非常吸引眼球，使用了超大的hero圖片，整體呈現(xiàn)出干凈、簡潔的界面設計。整體的設計還具有一致的布局和直觀導航，該模板是完全響應式的，可以適應任何移動、平板和電腦設備。12.

個人博客網站的seo優(yōu)化建議:

很久之前（的確很久，貌似在2017年）有人就問過昝輝老師，個人博客網站怎么去做seo優(yōu)化，能否給出一些建議，因為昝輝老師使用的是wordpress博客，但是提問者問的是比較小眾的博客程序，其實對于昝輝老師來說博客更多的是一個分享交流工具 ，它生成的網站結構，網頁代碼與很多網站相比算是比較搜索引擎友好。 在選擇好一個你覺得比較好的模板之后，頁面上的大部分代碼就定下來了，你沒辦法一頁一頁，一個目錄一個目錄的去做特殊優(yōu)化。所以博客并不是一個很適合做完整搜索引擎優(yōu)化的系統(tǒng)。 分類目錄個人博客網站的結構往往很深，一年前所寫的內容可能要從首頁點擊很多次才能看到。所以昝輝老師建議把目錄類別分的稍微細一點，使網站比較扁平化一些，有利于搜索引擎蜘蛛達到更多網頁。 關于個人博客網站的優(yōu)化以上僅僅是昝輝老師提出的最最基本的，seo看你最最忌諱的就是三天兩頭換程序，可能會導致網站被降權悠著點吧，主題模板一般半年或者一年變更一次也可以是的，但是不能太勤，否則還是看你會被降權

你不曾見過的酷炫地圖可視化作品（二）:

偶然看到這個網站，覺得眼前一亮。?圖中每一個綠色的亮點都對應一個城市，鼠標移動到亮點上，就會出現(xiàn)該城市獨具特色的熱門音樂播放列表。? 逃......）當然上圖也能看到該應用沒有覆蓋到中國大陸、印度、俄羅斯等亞洲地區(qū)和非洲大陸等地區(qū)，另外游客每首歌只能聽到不完整的片段，注冊后應該能聽到完整的，不過也可以在網易云音樂等系統(tǒng)里自行搜索聽到的喜歡的音樂 廣東、浙江、北京河北江蘇（人數相同）為外逃人員案發(fā)地前三的省份；貪污、受賄、挪用公款為涉嫌罪名前三的名目；逃亡國家中美國、加拿大占了一半人數。?財新網的更多作品見于：數據新聞與可視化作品。 根據各個國家gay men的參與情況，得到排名如下（全部圖表見于：原網站?）：?德國參與調查的人數最多，有近三萬人，很多國家只有兩位數，中國大陸無數據。 氣候變暖，冰川融化，海平面升高，預計將有2.75億人所居住區(qū)域受到淹沒，其中五分之四的人口生活于亞洲。?日本大阪將有520萬人受影響：?埃及亞歷山大將有300萬人受到影響：?

中小微企業(yè)搶占新零售風口，ai＋saas或成為流行趨勢:

中，精斗云推出開放平臺，以接入api方式向全行業(yè)開放財務、進銷存等核心能力，廣納吸取各領域優(yōu)秀系統(tǒng)開發(fā)商、集成商、服務商、互聯(lián)網企業(yè)所長，將企業(yè)管理新模式、企業(yè)應用新技術上的研發(fā)成果，轉化為對中小微企業(yè)的價值賦能 以精斗云v6為例，依靠百度ai人臉識別技術，系統(tǒng)能夠快速識別會員信息，打通線上線下會員管理，基于門店人流進行客流分析、熱區(qū)分析，幫助門店實現(xiàn)精細化管理。 在國內，精斗云一直秉持著開放的態(tài)度，尋求與百度ai等業(yè)內領先的ai技術服務商合作，同時，精斗云自身也積極探索人工智能、區(qū)塊鏈、大數據等前沿技術在中小微企業(yè)經營場景中的實際應用，比如人臉識別支付、智能店鋪選址 目前，中小企業(yè)已經成為ai人才的招聘主力，根據中國大陸主要招聘網站上包含確切企業(yè)規(guī)模信息的數據，進行招聘的ai企業(yè)當中，超過76%的企業(yè)規(guī)模在500人以下，超過50%的企業(yè)規(guī)模在150人以下。 重點關注領域：ai+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、ai+硬件、物聯(lián)網、ai+金融、ai+安全、arvr、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

云計算并非關系型數據庫終結者:

云計算出現(xiàn)之前，oracle、mssql、mysql、postgres等關系型數據庫盤踞數據王國大半江山，鮮有能撼動其地位者。 雖然通過增加內存、更新數據管理系統(tǒng)等方式可在短期內解決擴展不足問題，但這不符合可持續(xù)的發(fā)展規(guī)律。由云計算生發(fā)而來的云存儲技術首先在互聯(lián)網企業(yè)誕生。 一方面，目前國內已有金山快盤、115網盤、百度網盤等占領市場，且都在進行聲勢浩大的免費營銷。另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)中不乏關系型數據庫的堅定支持者。在此背景下，用戶很容易迷了眼睛，選擇不適合自己的存儲服務。 云存儲是不是關系型數據庫的終結者，目前無法妄下論斷，作為用戶，我們需拋開激動人心的廣告宣傳，冷靜分析自身的需求。 而站在負責任的角度上，商家有義務幫助客戶選擇適合自己應用的數據庫，實現(xiàn)效率最大化、成本最小化。

大神賜教 | 如何不依靠內容和外鏈提高網站排名？:

技巧#2: 給用戶展示他們想要的東西回想一下上文rand fishkin做的實驗，你會發(fā)現(xiàn)他特意告訴粉絲去點擊“后退”按鈕。你并不希望訪客到你的網站后又點擊了“后退”按鈕，因為這樣會降低你的排名。 當訪客看到他們不喜歡的網站時，他們會點擊“后退”按鈕。如果你能把網站優(yōu)化成最佳用戶體驗模式，那么訪客就不太可能會去點擊“后退”按鈕。我用兩個簡單的步驟來進行優(yōu)化。首先，用qualaroo做調查。 你甚至可以利用qualaroo來幫你了解為什么訪客會訪問你的網站，這樣還可以幫助你理解網站訪客的類型。這可以讓你為這類訪客量身定做合適的網站體驗。?我在我的主博客頁面做了個qualaroo調查。 這幫我決定了該把內容篩選器選項放在哪兒。?我的博客頁面滾動熱圖顯示70%的頁面關注由內容篩選器選項產生。把篩選器放到備受關注的地方可以讓我確保訪客能夠輕易地找到他們想要的東西。 從創(chuàng)建具有說服力的文案，讓人有點擊你的網站的欲望，到優(yōu)化用戶體驗，再到品牌建立等等，你不能僅僅在做一些seo的基礎工作，還必須去做更多seo以外的事情。seo現(xiàn)在的競爭特別激烈。

@wtqj9DTss6 ?- @信息系統(tǒng)國產化替代方案 @政府自動化辦公軟件 @辦公oa系統(tǒng)解決方案
轉載請注明出處,本站網址：http://www.zwhvip.com/news/2230.html